第152章 剑桥镇的协同迭代

波士顿的春天在查尔斯河两岸流连忘返，将学术圣地的严谨与活力调和得恰到好处。

江野的公寓不大，但整洁得近乎刻板，如同他运行的代码，每一处空间都遵循着最优化的逻辑。

宁晚的短暂入住，像是一段优雅的外接函数，悄然嵌入这套精密系统，非但没有引发冲突，反而催生了新的效能。

清晨，宁晚在厨房准备简单的早餐，咖啡机嗡嗡作响，吐司散发着焦香。

江野则坐在客厅兼书房的小桌前，屏幕上已经运行着昨晚讨论后修改的模型。

阳光透过百叶窗，在他专注的侧脸上投下清晰的光影。

“尝试引入贝叶斯优化来调整文化网络的权重参数，”

他将屏幕转向端着咖啡走过来的宁晚，“看看‘收敛速度’是否有提升。”

宁晚放下咖啡杯，俯身看向屏幕，指尖点着一段代码：“这里，先验分布的选择会不会太强了？可能会过早陷入‘局部最优’。”

“有道理。”

他立刻接话，手指在键盘上快速敲击，调整参数，“弱化先验，增加探索率。”

他们就这样，在早餐的香气里，完成了第一次“晨间迭代”

。

没有客套，没有保留，思维的碰撞直接而高效，如同最默契的研发搭档。

宁晚带来的le视角和对政策现实的敏感，与江野在复杂系统和计算方法上的深厚功底，在波士顿这个临时的“协作节点”

上，产生了“一加一大于二”

的效应。

接下来的几天，模式固定下来。

上午，他们通常在江野的公寓或实验室进行深度工作，围绕各自或共同的项目进行讨论、编程、写作。

下午，则会进行江野所谓的“本地探索与认知刷新”

。

他们去了哈佛自然历史博物馆，站在玻璃展柜前，看着古老的化石和标本，讨论的却是演化博弈论中的稳定策略。

在）别在我的世界里降温。

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